先理解它是什么
概念、背景与关键关系
用适合你的方式，探索知识
从一个真实的问题开始，沿着自己的疑问阅读、追问和分支。 这是一个会慢慢长大的个人学习工具集合，知识地图只是第一个功能。
无需注册画布保存在本地问题由你决定
AI起点
机器学习
神经网络
电商应用
RAG
每一次追问，都会点亮一颗新节点
01 / 自由探索 · 没有统一的学习路径
自由探索
没有统一的学习路径
同一个问题，可以先补概念，也可以直接看应用，或者沿着实践继续深入。 你决定从哪里开始，也决定什么时候转向。
AI是什么？
机器学习
再看它如何被使用
场景、案例与行业应用
继续追问怎样做到
方法、工具与实践过程
使用方式
从一个问题，到一张知识星图
问、读、追问、分支。你的思考过程本身，就是地图的结构。
01
推荐系统是怎么知道我喜欢什么的？
提问
写下此刻真正想弄明白的事
02
推荐系统会从行为中寻找相似模式，再估计你可能感兴趣的内容。
阅读
先得到完整回答，再决定往哪里走
03
系统会结合用户画像、协同过滤和内容特征。它是怎么工作的？
框选追问
引用答案里的词，带着上下文继续问
04
知识生长
每次追问成为节点，逐渐形成自己的地图
知识地图
一张真正属于你的知识工作台
不是预先画好的课程图，也不是看完就消失的聊天记录。 你的问题、答案和每一条分支都留在画布上。
AI人工智能是什么？
机器学习如何从数据中学习
神经网络为什么像大脑
电商推荐应用在哪里
RAG怎么搭建
你的选择权
工具为你服务，不替你决定
系统负责把信息组织得更清楚，但探索方向、模型、联网方式和最终判断始终由你掌握。
公测期间暂不开放自填 API Key 与 Ollama。匿名使用统计不包含问题、回答或画布内容；只有你主动勾选时，反馈才会附带当前节点。
画布先留在本地
无需账号也能新建和继续画布，浏览器本地保存你的探索。
模型由你选择
使用自动、基础或高质量模式；公测阶段由平台统一提供模型服务。
需要时才联网
联网回答展示可访问的来源，不联网时专注于已有知识的解释。
随时带走内容
将画布导出为文件，答案与节点结构不会被锁在网站里。
不止一张画布
保持好奇，会继续生长
我们先把知识地图做好，再沿真实需求逐步加入阅读、整理与复习工具。
知识地图
把问题、回答与追问连接成自己的知识网络。
阅读助手
围绕长文提问，保留重要段落与阅读线索。
专题笔记
把多个分支整理成一个持续生长的专题。
复习路径
从自己的问题出发，重新唤醒已经探索过的内容。
从一个问题开始，走出一条属于自己的学习路径。